En un anuncio del 2 de noviembre, AGIBOT dijo que había presentado Collective Experience Learning (CEL) junto con socios de investigación el 30 de octubre. El enfoque utiliza trayectorias robóticas exitosas y fallidas como material de aprendizaje compartido.
AGIBOT informa de 600 pruebas con robots reales en tareas de arreglo floral, doblado de ropa, carga de teléfonos, montaje de taburetes y empaquetado de teléfonos, con casi 30 horas-robot de pruebas. La empresa comunica una tasa global de éxito del 97,5 % para CEL FERT.
La empresa afirma que su sistema de entrenamiento asíncrono tolerante a fallos permitió que cada robot se recuperara sin reiniciar todo el grupo. En el experimento con 96 robots, informa de 9.834 rondas de recopilación de tareas y 30 fallos de robots; estos representaron el 1,3 % del tiempo total de funcionamiento del grupo.
Empresas citadas en este artículo
Fichas de proveedores del directorio RoboPallas