Dans une annonce du 2 novembre, AGIBOT indique avoir présenté le 30 octobre Collective Experience Learning (CEL), avec des partenaires de recherche. Cette approche utilise les trajectoires réussies et échouées des robots comme ressources d’apprentissage partagées.
AGIBOT fait état de 600 tests sur robots réels portant sur la composition florale, le pliage de vêtements, la recharge de téléphones, l’assemblage de tabourets et l’emballage de téléphones, pour près de 30 heures-robot de tests. L’entreprise annonce un taux global de réussite de 97,5 % pour CEL FERT.
L’entreprise indique que son système d’entraînement asynchrone tolérant aux pannes permet aux robots de reprendre leur activité sans réinitialiser tout le groupe. Pour son expérience avec 96 robots, elle rapporte 9 834 cycles de collecte de tâches et 30 pannes de robots, représentant 1,3 % du temps total de fonctionnement du groupe.
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