QbitAI informa de que Geek+ ha fijado los almacenes autónomos las 24 horas como objetivo de la siguiente etapa, desplazando el enfoque de tareas automatizadas individuales a la coordinación de las operaciones de todo un centro.
El plan establece tres líneas de trabajo: extender la IA incorporada a tareas complejas de almacén, permitir que la IA detecte problemas y ajuste las operaciones, y ampliar el despliegue mediante entregas globales con operaciones locales. Son objetivos estratégicos, no pruebas de que ya haya almacenes que funcionen sin personal las 24 horas.
QbitAI describe un Warehouse Brain propuesto, estructurado en torno a tres capas de software: RMS para la programación de robots, WES para la ejecución del almacén e IOP para el análisis operativo. El enfoque vincula la coordinación de robots con las operaciones de pedidos y del centro, en vez de tratar cada máquina como una compra independiente.
El informe dice que una prueba en el centro logístico de Schneider Electric en Shanghái alcanzó el doble de eficiencia de preparación de pedidos que el trabajo manual y una precisión superior al 99.99 %. No especifica la duración, el volumen ni el método de medición de la prueba, por lo que los compradores de almacenes deberían tratar esas cifras como resultados de un centro concreto y solicitar resultados comparables de turnos completos, datos de recuperación ante excepciones y requisitos de integración.
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