QbitAI rapporte que Geek+ a fait des entrepôts autonomes fonctionnant en continu un objectif stratégique de prochaine étape, en passant de tâches automatisées isolées à la coordination de l’ensemble d’un site.
Le plan s’articule autour de trois axes : étendre l’IA incarnée aux tâches complexes en entrepôt, permettre à l’IA de détecter les problèmes et d’ajuster les opérations, puis déployer la solution à l’échelle grâce à un réseau mondial et à des opérations locales. Ce sont des objectifs stratégiques, pas la preuve que des entrepôts fonctionnent déjà sans personnel 24 h/24.
QbitAI décrit un « Warehouse Brain » composé de trois couches logicielles : RMS pour l’orchestration des robots, WES pour l’exécution en entrepôt et IOP pour l’analyse opérationnelle. Cette approche relie la coordination des robots aux commandes et aux opérations du site, au lieu de traiter chaque machine comme un achat isolé.
L’article indique qu’un essai au centre logistique de Schneider Electric à Shanghai a atteint une efficacité de préparation deux fois supérieure au travail manuel et une précision de plus de 99,99 %. Il ne précise ni la durée, ni le volume de l’essai, ni la méthode de mesure. Les acheteurs devraient donc considérer ces chiffres comme propres à ce site et demander des résultats comparables sur une journée complète, des données sur la reprise après incident et les exigences d’intégration.
Entreprises citées dans cet article
Fiches fournisseurs de l’annuaire RoboPallas